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量化金融研究&实习
常见问题解答（FAQ）
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什么是量化金融？
量化金融，又称为数学金融或金融工程，是一门利用数学模型、统计技术和计算工具来分析和解决金融问题的领域。这一学科运用数学模型、统计技术和计算工具来分析市场趋势、风险因素和投资机会。
量化金融职业选择
在我们日益以数据为中心的动态世界中，量化研究不仅在金融领域发挥着关键作用，还在计算机科学和数据科学等领域有着重要地位。量化技术使用基于证据的结构化框架来解决这些领域的难题。其应用领域涵盖了各个领域，包括机器学习和人工智能、软件工程、网络安全、数据分析、预测建模、A/B测试、大数据分析等等！
量化金融职业选择 在当今快速发展的世界中，不同领域的需求正在融合，为成功创造新的机会。商业、金融、计算机科学和数据正在汇聚以满足彼此的需求，而那些能够认识并适应这一变化格局的人将蓬勃发展。量化分析学位正在成为一种高度灵活的资格，为个体提供在这个充满活力的领域中丰富的职业机会。具有量化金融学位的职业机会包括：
量化分析师
风险分析师
资产管理
精算师
量化开发人员
软件工程师
数据科学家
信用风险分析师
金融机器学习工程师
量化金融职业机会与薪资
量化金融职业机会和薪资 量化金融职业提供丰厚和有益的机会，使这一领域的专业人士始终居于金融领域的最高薪酬水平之一。薪资数额可能根据教育、经验、地点以及特定行业或雇主等因素而有所变化，但通常这些数额在中等六位数到数百万之间，对于该领域的经验丰富专业人士而言更是如此。
要在金融工程领域建立存在感，寻找实习机会是至关重要的，正如《商业内幕》报道的那样。根据Levels.fyi，这是一个提供有关各种技术公司的薪酬水平和工作角色信息的平台，沃尔街的量化实习生的中位薪资为每小时111.00美元，一些实习生的平均月薪甚至高达22,817.00美元，并附带额外的福利。
量化金融实习薪资最高的公司（来源：Levels.fyi）